Einführung in die Audioklassifizierung mit TensorFlow
In diesem Lernmodul lernen wir, wie Sie die Audioklassifizierung mit TensorFlow durchführen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein Audioklassifizierungsmodell zu erstellen. Sie können die Wellenform verwenden, Abschnitte einer Wellendatei markieren oder sogar maschinelles Sehen für das Spektrogrammbild verwenden. In diesem Lernprogramm werden wir zunächst aufschlüsseln, wie Sie Audiodaten verstehen, von analogen bis digitalen Darstellungen, und dann erstellen wir das Modell mithilfe der Computervision auf den Spektrogrammbildern. Das ist richtig. Sie können Audiodaten in eine Bilddarstellung umwandeln und dann das gesprochene Wort mit Computer-Vision klassifizieren.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Lernen Sie die Grundlagen von Audiodaten kennen
- Erfahren Sie, wie Sie Audiodaten visualisieren und transformieren
- Erstellen Sie ein binäres Sprachklassifizierungsmodell, das "Ja" und "Nein" erkennen kann.
Voraussetzungen
- Grundlegendes zu Python
- Grundlegende Kenntnisse zur Verwendung von Jupyter Notebooks
- Grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernens
Erste Schritte mit Azure
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