Einführung in die Audioklassifizierung mit TensorFlow
Anfänger
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Entwickler
Kursteilnehmer
Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Audio als Tensoren dargestellt wird, wie Wellenformen in Spektrogramme konvertiert werden, und wie Sie TensorFlow verwenden, um einen einfachen Schlüsselwortklassifizierer zu erstellen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Beschreiben, wie Samplerate, Amplitude, Kanäle und Wellenformen Audiodaten darstellen.
- Wandeln Sie Audiowellenformen in Spektrogramm-Tensoren für Modellschulungen um.
- Erstellen und Auswerten eines binären TensorFlow-Schlüsselwortklassifizierungsmodells, das "Ja" und "Nein" erkennt.
Voraussetzungen
- Grundlegendes zu Python
- Grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernens
- Eine Python Umgebung, die TensorFlow 2.10 oder höher unterstützt, wobei TensorFlow und Matplotlib installiert sind