Zusammenfassung
Herzlichen Glückwunsch zum Erstellen eines binären Audiomodells für die Sprachklassifizierung!
Wir haben die Grundlagen der Erstellung eines Machine Learning-Audiomodells behandelt, von dem Verständnis, wie analoger Klang zu digitalem Klang wird, bis hin zum Erstellen von Spektrogrammbildern unserer Wavedateien. Wir haben das Speech Commands-Dataset verwendet, die Klassen bis hinab zu yes und noanalysiert und uns dann die Möglichkeiten angesehen, wie wir Audiodaten verstehen und visualisieren können. Außerdem haben wir Spektogrammbilder basierend auf den Audiodaten erstellt. Anschließend haben wir ein Convolutional Neural Network verwendet, um unser Modell zu erstellen, und die Spektrogrammbilder zum Trainieren verwendet.
Sehen Sie sich unbedingt die anderen Module in diesem Lernpfad an, um mehr über maschinelles Lernen mit TensorFlow zu erfahren.