Einführung
In diesem Modul lernen wir, wie unterschiedliche Computervisionsaufgaben mit TensorFlow und Keras ausgeführt werden. Wir beginnen mit einer Einführung in dichte neurale Netzwerke und bauen dann auf diesem Wissen auf, um in convolutional Neural Networks (CNNs) einzutauchen. Schließlich betrachten wir, wie wir vortrainierte Modelle beim Übertragen des Lernens verwenden können, um unsere Ergebnisse mit weniger Daten zu verbessern.
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Erstellen von Computer vision Machine Learning-Modellen
- Trainieren von Bildklassifizierern mit dichten neuralen Netzwerken
- Anwenden von konvolutionalen neuralen Netzwerken (CNNs) zum Extrahieren räumlicher Muster
- Verwenden von Transferlernen mit vortrainierten Modellen zum Klassifizieren von benutzerdefinierten Bildern