Einführung
In diesem Modul lernen wir, wie verschiedene Computervisionsaufgaben mit TensorFlow und Keras ausgeführt werden. Wir beginnen mit einer Einführung in kleine Dense Neural Networks (DNNs) und bauen dann auf diesem Wissen auf, um uns mit Convolutional Neural Networks (CNNs) zu befassen. Abschließend sehen wir uns an, wie vortrainierte Modelle beim Lerntransfer verwendet werden können, um unsere Ergebnisse mit weniger Daten zu verbessern.
Lernziele
- Einführung in das Erstellen von Machine Learning-Modellen für maschinelles Sehen
- Einführung in Dense Neural Networks (DNNs)
- Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs)
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python
- Grundlegende Kenntnisse zur Verwendung von Jupyter Notebooks
- Grundlegende Kenntnisse zu maschinellem Lernen