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Welche Form ist beim Trainieren der Bildklassifizierungsaufgabe für Bilder mit der Form 32x32x3 die Eingabe für die neuronale Dense-Ebene?
Dense
32×32×3
1024
3072
Unser Dataset enthält Bilder der Größe 32x32x3. Wie sollten wir vorgehen, um das neuronale Dense-Netz für diese Bilder zu trainieren?
Verwenden der Flatten-Ebene als erste Ebene des Netzwerks zum Umformen der Bilder
Flatten
Ändern der Form der Trainingsdatasetelemente in Vektoren der Länge 3072 und Verwenden eines Netzwerk mit nur einer Dense-Ebene.
Jede der oben genannten Lösungen funktioniert.
Wir möchten die Genauigkeit des Modells für das Validierungsdataset während des Trainings überwachen. Wie müssen wir vorgehen?
Angeben von metrics=['acc'] in einem Aufruf von model.compile
metrics=['acc']
model.compile
Angeben von metrics=['acc'] in einem Aufruf von model.fit
model.fit
Bereitstellen eines Validierungsdatasets mithilfe des validation_data-Parameters in model.fit
validation_data
Optionen (a) und (c)
Optionen (b) und (c)
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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