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Welche der folgenden Aussagen trifft zu, wenn das Modell während des Trainings überangepasst wird?
Die Trainings- und Validierungsgenauigkeit nimmt ab
Die Validierungsgenauigkeit nimmt zu, die Trainingsgenauigkeit nimmt nicht mehr zu
Die Trainingsgenauigkeit nimmt weiter zu, die Validierungsgenauigkeit nimmt ab
Die Validierungsgenauigkeit wird deutlich geringer als die Trainingsgenauigkeit
Wir haben ein Modell mit zwei Ebenen definiert. Es zeigt aber keine Vorteile im Vergleich zu einem Modell mit einer Ebene. Was könnte das Problem sein?
Die Größe der verborgenen Ebene ist größer als die Größe der Ausgabeebene
Die Größe der verborgenen Ebene ist mit der Größe der Ausgabeebene identisch
Wir haben vergessen, die Aktivierungsfunktion zwischen Ebenen anzugeben
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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