Einführung in PyTorch
In diesem Modul lernen Sie wichtige Konzepte kennen, die zum Erstellen von Machine Learning-Modellen mit PyTorch verwendet werden. Sie trainieren außerdem ein neuronales Netzwerkmodell, das Bilder erkennt und klassifiziert.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Verwenden von Tensoren mit CPUs und GPUs
- Grundlegendes zum Verwalten, Skalieren und Normalisieren Ihrer Datasets
- Erstellen eines Bilderkennungsmodells mithilfe eines neuronalen Netzwerks
- Informationen zum Optimieren eines Modells
- Informationen zum Verbessern der Leistung des Modellrückschlusses
Voraussetzungen
- Grundlegendes zu Python
- Grundlegende Kenntnisse zur Verwendung von Jupyter Notebooks