Keras und noch weiter: Anpassen mit TensorFlow

  • Modul
  • 8 Einheiten
Anfänger
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Entwickler
Kursteilnehmer
Azure

Wenn Sie das erste Modul abgeschlossen und festgestellt haben, dass Sie zusätzliche Flexibilität benötigen, um Ihr Modell zu erstellen oder zu debuggen, ist dieses Modul für Sie geeignet. Wir zeigen Ihnen, wie Sie ein einfaches neuronales Netz für die Bildklassifizierung erstellen. Dieses Mal verwenden Sie jedoch untergeordneten TensorFlow-Code und lernen die grundlegenden Konzepte kennen, die zum Verständnis erforderlich sind.

Lernziele

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

  • Lernen Sie grundlegende TensorFlow-Themen wie Tensoren, Variablen und automatische Differenzierung kennen.
  • Kennenlernen des Unterschieds zwischen strikter Ausführung und Graphausführung.
  • Erneutes Implementieren der Phasen „Trainieren“, „Testen“ und „Vorhersagen“ eines vorhandenen Keras-Projekts mit TensorFlow

Voraussetzungen

  • Grundlegendes zu Python
  • Grundlegende Kenntnisse zur Verwendung von Jupyter Notebooks
  • Abschluss von Modul 1 dieses Lernpfads oder Kenntnis von Keras

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