Einführung in MLOps für IoT Edge
Hier analysieren Sie die Bedeutung von MLOps bei der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für IoT Edge. Außerdem werden die Komponenten der MLOps-Pipeline beschrieben und Sie erfahren, wie Sie diese zum Erstellen von Modellen kombinieren können, die für IoT Edge-Geräte automatisch erneut trainiert werden können.
Lernziele
Dieses Modul umfasst Folgendes:
- Sie beurteilen, ob MLOps dazu geeignet ist, Ihre Prozesse zur Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für Edgegeräte zu automatisieren.
- Sie erfahren, wie die MLOps-Pipeline und -Komponenten zusammenarbeiten, um Machine Learning-Modelle auf Edgegeräten bereitzustellen und neu zu trainieren.
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse zu DevOps
- Grundlegende Kenntnisse zu IoT Edge