Einführung in agentische DevOps für Microsoft Umgebungen

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Sie versenden bereits zuverlässige Pipelines, verwalten die Infrastruktur im großen Maßstab und reagieren auf Produktionsvorfälle, bevor die meisten Ihrer Organisation sogar ihre Laptops öffnen. Ihre DevOps-Praktiken sind reif. Ihre Tools ändern sich jedoch schneller als Ihre Workflows.

KI-unterstützte Funktionen sind jetzt auf der Microsoft Plattform eingebettet, in der Sie täglich arbeiten: innerhalb GitHub Copilot, Azure DevOps, Ihrer CI/CD-Tools und der Azure Betriebserfahrung selbst. Einige dieser Funktionen folgen einem grundlegend anderen Modell als der Automatisierung, auf die Sie seit Jahren vertrauen und die Sie aufgebaut haben. Sie beobachten den Kontext, treffen Schlüsse daraus und ergreifen mehrstufige Handlungen, ohne explizites Scripting für jeden Fall.

Diese Schicht wird als agentische DevOps bezeichnet. Es geht darum, zu verstehen, dass man dem Hype nicht verfallen sollte. Es geht darum, genau zu wissen, wo diese neuen Funktionen in Ihre Workflows passen, wo sie einen eindeutigen Mehrwert bieten und wo menschliches Urteilsvermögen eingebunden bleiben muss.

Was Sie in diesem Modul lernen werden

Dieses Modul erstellt ein funktionierendes mentales Modell für agentische DevOps in Microsoft-first Azure und Azure DevOps Umgebungen. Sie definieren, was eine Funktion "agentisch" macht und wie sie sich von der herkömmlichen Automatisierung unterscheidet. Als Nächstes ordnen Sie spezifische, hochfrequente Aufgaben im DevOps-Lebenszyklus agentischen Mustern zu. So erhalten Sie eine konkrete Vorstellung davon, worauf Sie sich zuerst konzentrieren sollten. Schließlich legen Sie die Autonomiegrenzen und kontrollpunkte für Menschen fest, mit denen agentische Ansätze sicher in Produktionsumgebungen angewendet werden können.

Am Ende dieses Moduls können Sie:

  • Definieren Sie agentische DevOps in einem Microsoft Azure und Azure DevOps Kontext.
  • Identifizieren Sie hochwertige DevOps-Aufgaben, die von agentischer Unterstützung profitieren.
  • Unterscheiden Sie assistenten-, semi-autonome und autonome Betriebsmodi.
  • Erläutern der Anforderungen an die menschliche Aufsicht für produktionsorientierte Vorgänge.