Wissensüberprüfung

1.

Was ist der Hauptvorteil der Retrieval Augmented Generation (RAG) gegenüber einfachen KI-Agents?

RAG beseitigt die Notwendigkeit großer Sprachmodelle, indem sie sich vollständig auf das Abrufen von Dokumenten verlassen.

RAG ermöglicht es Agenten, Antworten in aktuellen Unternehmensinformationen zu verankern und die Quelltransparenz zu gewährleisten.

RAG trainiert das Sprachmodell automatisch, wenn sich Organisationsdokumente ändern.

2.

Welche Datenquellenoption bietet Echtzeitzugriff auf SharePoint-Inhalte mit Microsoft 365-Governance?

SharePoint Indexed, welches SharePoint-Inhalte im Voraus in Azure AI Search verarbeitet.

SharePoint Remote, das SharePoint-Websites und -Bibliotheken in Echtzeit abfragt.

Azure Blob Storage, das eine Verbindung mit SharePoint-Dateien herstellt, die als Blobs gespeichert sind.

3.

Was ist der Zweck der Bewertung von Profilen in Foundry IQ Knowledge Basen?

Um vertrauliche Felder zu verschlüsseln und vertrauliche Informationen während des Abrufs zu schützen.

Um bestimmte Felder oder Attribute hervorzuheben, damit wichtigere Ergebnisse zuerst angezeigt werden.

So konfigurieren Sie, wie Dokumente für die semantische Suche unterteilt und eingebettet werden.

4.

Warum ist es wichtig, das Abrufverhalten in Agentanweisungen anzugeben?

Ohne ordnungsgemäße Anweisungen könnten Agenten möglicherweise auf Basis von Schulungsdaten statt der Wissensbasis antworten, nicht überprüfbare Antworten geben oder es versäumen, Quellen zu zitieren.

Anweisungen bestimmen den semantischen Bewertungsalgorithmus, der Foundry IQ auf Suchergebnisse anwendet.

Anweisungen ermöglichen es dem Agent, Wissensbasisinhalte automatisch zu aktualisieren, wenn veraltete Informationen erkannt werden.

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