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Was ist der Zweck der Tokenisierung?
Text in eine andere Sprache übersetzen.
Um große Dokumente zusammenzufassen.
So unterteilen Sie Text in kleinere Einheiten für die Analyse.
Welche der folgenden Techniken wird verwendet, um die Bedeutung von Wörtern in einem bestimmten Dokument im Kontext einer größeren Sammlung von Dokumenten zu bestimmen?
Naïve Bayes
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency, Vorkommenshäufigkeit/Inverse Dokumenthäufigkeit)
Word2Vec
Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Rolle von Einbettungsvektoren bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?
Sie duplizieren Token in mehreren Sprachen.
Sie definieren Stoppwörter, die ignoriert werden sollen.
Sie erfassen semantische Tokenbeziehungen in mehreren Dimensionen.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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