Wissenscheck - Training | Microsoft Learn

1.

Was ist der Hauptzweck von Microsoft Foundry unter Windows?

So trainieren Sie große KI-Modelle ausschließlich in der Cloud

So stellen Sie eine einheitliche Plattform zum Erstellen von KI-basierten Anwendungen bereit, die lokal unter Windows ausgeführt werden und Hybridszenarien unterstützen

So ersetzen Sie AI-Features des Windows-Betriebssystems

So verwalten Sie Hardwaretreiber für CPUs, GPUs und NPUs

2.

Welches Szenario veranschaulicht am besten einen wichtigen Vorteil der lokalen Ausführung von KI-Workloads auf einem Windows-Gerät?

Schulung sehr großer Modelle mit massiven verteilten Datasets

Verarbeiten vertraulicher Daten ohne Senden an Clouddienste

Skalieren von KI-Workloads auf unbegrenzte Rechenkapazität

Ersetzen aller cloudbasierten Analysesysteme

3.

Welche Rolle spielt Windows ML in Microsoft Foundry unter Windows?

Bereitstellen integrierter aufgabenbasierter KI-Features wie OCR und Textzusammenfassung

Aktivieren der lokalen Ausführung kuratierter Open-Source-Modelle

Dient als Laufzeit für die Ausführung von benutzerdefinierten KI-Modellen über verschiedene Windows-Hardware

Verwalten der Netzwerkkonnektivität für hybride KI-Anwendungen

4.

Welche Prozessoren können Windows automatisch verwenden, um KI-Workloads basierend auf Gerätefunktionen auszuführen?

Nur CPUs

Nur GPUs und NPUs

CPUs, GPUs und NPUs

Dedizierte Cloud-Beschleuniger

Wissensüberprüfung

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