Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie etwas über Daten gelernt und wie sie dazu verwendet werden können, Ergebnisse vorherzusagen:
- Sie haben sich den Data Science-Lebenszyklus und das Cheat Sheet für Machine Learning-Algorithmen angesehen.
- Sie haben etwas über Wetterdaten erfahren und wie diese genutzt werden, um den besten Tag für den Start einer Rakete vorherzusagen.
- Anhand des Beispiels zur Identifizierung von Beeren haben Sie gesehen, wie das Training eines Machine Learning-Modells dem Training von Menschen ähnelt.
- Sie haben gesehen, dass eine Überanpassung eines Machine Learning-Modells oder die Verwendung unvollständiger Daten zu ungenauen Ergebnissen führen kann.
Quellenangaben zu den Bildern
Alle Bilder stammen von commons.wikimedia.org. Links und Zuordnungen:
- Raspberry, freigegeben von Pro2
- Thimbleberry, freigegeben von Jesse Taylor
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Nächste Schritte
Fahren Sie mit der von der NASA inspirierten Reihe mit Datenerfassung und -bearbeitung fort.