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Was ist der Unterschied zwischen überwachtem Lernen und unüberwachtem Lernen?
Das überwachte Lernen muss von einer Person überwacht werden, das unüberwachte Lernen nicht.
Beim überwachten Lernen wird immer ein Optimierer verwendet, beim unüberwachten Lernen hingegen nie.
Beim überwachten Lernen wird ein Modell trainiert, indem Schätzungen mit richtigen Antworten verglichen werden. Die Kostenfunktion benötigt beim unüberwachten Lernen keine richtigen Antworten.
Welche Rolle spielt die Kostenfunktion beim überwachten Lernen?
Sie maximiert die Kosten so, dass das Ziel erreicht wird.
Sie dient zum Berechnen der Kosten durch einen Vergleich der Schätzungen mit den richtigen Antworten.
Sie dient zum Aktualisieren der Modellparameter.
Woher weiß das Gradientenverfahren, wie die Parameter angepasst werden müssen?
Es vergleicht die Kosten für mehrere Kombinationen aus Parametern und wählt dann die beste Option aus.
Es verwendet ein internes Verständnis der Beziehung zwischen Features und Bezeichnungen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Es verwendet Berechnungen, um die Steigung der Kostenfunktion zu schätzen.
Warum gibt es so viele Kostenfunktionen?
Für jede verarbeitete Währung oder jedes Banksystem ist eine eigene Kostenfunktion erforderlich.
Kostenfunktionen helfen Modellen bei der Verarbeitung von Daten, und es gibt viele Modelltypen.
Verschiedene Kostenfunktionen können zu unterschiedlichen Antworten gelangen, und die beste Antwort hängt vom Ziel ab.
Warum ist die Lernrate wichtig?
Sie beschleunigt oder verlangsamt das Training.
Wenn die Lernrate zu groß oder zu klein ist, kann sie ein optimales Training des Modells beeinträchtigen.
Beide Optionen sind richtig.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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