Zusammenfassung
Gut gemacht! Sie sind alle Konzepte durchgegangen. Im Folgenden wird zusammengefasst, was Sie gelernt haben:
- Das überwachte Lernen funktioniert mit Beispielen. Ein Modell trifft Vorhersagen, die Vorhersagen werden mit den erwarteten Bezeichnungen verglichen, und das Modell wird dann aktualisiert, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
- Eine Kostenfunktion stellt eine mathematische Möglichkeit dar, zu beschreiben, was ein Modell lernen soll. Kostenfunktionen liefern als Ergebnisse große Zahlen, wenn ein Modell keine guten Vorhersagen trifft, und kleine Zahlen, wenn es gut funktioniert.
- Das Gradientenverfahren ist ein Optimierungsalgorithmus. Es kann angewendet werden, um anhand einer Kostenfunktion und einiger Daten zu berechnen, wie ein Modell verbessert werden kann.
- Mit der Schrittgröße (Lernrate) werden die Geschwindigkeit und die Qualität des Gradientenverfahrens geändert.