Einführung in maschinelles Lernen
Eine allgemeine Übersicht über maschinelles Lernen für Personen mit geringen oder gar keinen Kenntnissen in Informatik und Statistik. Sie lernen einige wichtige Konzepte kennen, untersuchen Daten und durchlaufen interaktiv den Lebenszyklus beim maschinellen Lernen. Sie verwenden Python, um ein Machine Learning-Modell praxisnah zu trainieren, zu speichern und anzuwenden.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Erkunden der Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und herkömmlicher Software
- Erstellen und Testen eines Machine Learning-Modells
- Laden eines Modells und Verwenden dieses Modells mit neuen Daten
Voraussetzungen
Keine