Schalten Sie erweiterte Analysefunktionen für Ihre Organisation frei.

Abgeschlossen

SQL Server 2025 verbessert Analysefunktionen für Berichterstellung, Analyse und Datenintegration. In dieser Einheit werden die Analyseverbesserungen in Bereichen wie Spiegelung, Reporting Services und Analysediensten behandelt.

Aktivieren Sie die Microsoft Fabric Spiegelung

Microsoft Fabric ist eine einheitliche Analyseplattform, die Datenintegration, Datentechnik und Business Intelligence kombiniert.

Datenbankspiegelung ist wie eine Echtzeitkopie Ihrer Datenbank, die auf einem separaten Server ausgeführt wird. Stellen Sie sich dies als das Erstellen eines exakten Spiegelbilds vor, das mit Ihrer Hauptdatenbank synchronisiert bleibt. Im Kontext von SQL Server 2025 konzentriert sich diese Spiegelung speziell auf das Erstellen von Kopien für analytische Zwecke in Microsoft Fabric, anstatt nur zur Sicherung und für das Failover.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die moderne Spiegelungsarchitektur von SQL Server 2025. Links sehen Sie die Quelle SQL Server Datenbank, in der sich Ihre Betriebsdaten befinden. Die Änderungsfeedtechnologie (in der Mitte dargestellt) – ein neues Feature in SQL Server 2025, das die herkömmliche Change Data Capture ersetzt – überwacht kontinuierlich alle Datenänderungen in Ihrer Quelldatenbank. Wenn Änderungen vorgenommen werden, werden sie erfasst und direkt an den OneLake-Speicher Microsoft Fabric gestreamt. Die Resource Governor, dargestellt durch das Zahnradsymbol, stellt sicher, dass dieser Prozess reibungslos ausgeführt wird, indem Systemressourcen verwaltet werden. Blaue Pfeile zeigen den Datenflusspfad an und zeigen, wie Ihre Daten vom Quellsystem zur Analyseplattform verschoben werden, während die Echtzeitsynchronisierung beibehalten wird.

Microsoft Fabric Spiegelung ermöglicht Folgendes:

• Nahezu echtzeitbasierte Analysen zu betriebstechnischen Daten: Traditionell mussten Unternehmen Stunden oder sogar Tage warten, um ihre Betriebsdaten zu analysieren. Stellen Sie sich vor, Sie führen ein Einzelhandelsgeschäft aus und möchten wissen, wie sich die heutigen Verkäufe auf Ihren Bestand auswirken – mit Echtzeitanalysen können Sie diese Erkenntnisse sofort sehen, anstatt auf die Übernacht-Batchverarbeitung zu warten.

• Seamless Datensynchronisierung mit OneLake: OneLake dient als Speichergrundlage von Microsoft Fabric und fungiert zugleich als zentraler Datenhub. Wenn Ihre SQL Server Daten automatisch mit OneLake synchronisiert werden, können Datenwissenschaftler und Analysten ohne komplexe Prozesse auf neue Daten zugreifen. Es ist so, dass Ihre Datenbank automatisch einen freigegebenen Arbeitsbereich aktualisiert, den jeder in Ihrer Organisation für die Analyse verwenden kann.

• Ressourcenverwaltung mithilfe von Resource Governor Pools: Wenn Sie sowohl Betriebsdatenbanken als auch analytische Abfragen ausführen, müssen Sie sicherstellen, dass die eine nicht die andere beeinflusst. Resource Governor Pools helfen dabei, dies zu verwalten, indem bestimmte Mengen an CPU, Arbeitsspeicher und E/A verschiedenen Workloads zugeordnet werden. Es ist vergleichbar mit dedizierten Fahrspuren auf einer Autobahn - analytische Abfragen erhalten ihre eigene Spur, ohne den regulären Geschäftsbetrieb zu verlangsamen.

Verwalten von Ressourcen mit Resource Governor

SQL Server 2025 bietet Resource Governor (RG) Poolunterstützung für Spiegelungsprozesse:

• Workload-Gruppenzuweisung: SQL Server 2025 führt eine anspruchsvolle Workloadverwaltung durch Resource Governor ein, sodass unterschiedliche Spiegelungsphasen bestimmten Workloadgruppen zugewiesen werden können. Das System verarbeitet Aufnahme-, Transformations- und Synchronisierungsphasen unabhängig voneinander, sodass Administratoren Ressourcen basierend auf den Verarbeitungsanforderungen jeder Phase effektiv zuordnen können. Diese granulare Steuerung gewährleistet eine optimale Leistung, indem die Ressourcenverknügung zwischen verschiedenen Spiegelungsvorgängen und anderen Datenbankworkloads verhindert wird.

• Flexible Poolverwaltung: Wenn Daten in Microsoft Fabric gespiegelt werden, können Administratoren Datenbankworkloads organisieren, indem sie entweder über separate Ressourcenpools verteilt oder in einem einzigen Pool konsolidiert werden. Diese Flexibilität ermöglicht die strategische Gruppierung von Datenbanken mit ähnlichen Workloadmustern und Ressourcenanforderungen. So können Sie beispielsweise alle OLTP-Datenbanken mit hoher Priorität in einem Pool platzieren, während Berichtsdatenbanken in einem anderen gespeichert werden, wobei sichergestellt wird, dass jede die entsprechenden Ressourcen erhält. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen auch, unternehmenskritische Workloads in dedizierten Pools zu isolieren und ihnen bestimmte Ressourcenzuordnungen ohne Störungen aus anderen Datenbankvorgängen zu garantieren.

Vergleich der Unterschiede bei der Spiegelungstechnologie

SQL Server 2025 verwendet einen verbesserten Ansatz zur Spiegelung im Vergleich zu früheren Versionen:

Merkmal	SQL Server 2016-2022	SQL Server 2025
Erfassen inkrementeller Änderungen	Änderungen der Datenbank-Erfassung (Change Data Capture, CDC)	Change Feed-Methode
Arc-Agent	Nicht erforderlich	Stellt die vom System verwaltete Identität für die ausgehende Authentifizierung bereit.
SQL Server Agent	Erforderlich für CDC-Schlüsselfunktionen	Nicht erforderlich
On-Premises-Daten-Gateway (OPDG)	Schreibt Daten in OneLake	SQL Server wird nur für Steuerung und Befehle verwendet und schreibt direkt in OneLake.

Zugreifen auf gespiegelte Daten in Microsoft Fabric

Sobald Ihre Daten in Microsoft Fabric gespiegelt wurden, wird sie sofort im gesamten Fabric-Ökosystem verfügbar.

Dies bedeutet, Sie haben folgende Möglichkeiten:

• Analysieren von Daten direkt in Power BI mithilfe des neuen Direct Lake-Modus
• Laden sie in eine Data Warehouse für komplexe Abfragen
• Verwenden sie in Data Engineering-Pipelines
• Greifen Sie über Ihr Lakehouse auf die Big Data-Verarbeitung zu
• Abfragen mithilfe der KQL-Datenbank für die Protokollanalyse
• Entdecken Sie es in Notizbüchern für Data Science-Projekte
• Verwenden Sie es mit Copilot für KI-gestützte Erkenntnisse

Die Daten werden in einem optimierten Delta-Format gespeichert und gewährleisten einen schnellen Zugriff und eine konsistente Leistung in allen diesen Tools und Diensten. Dieser einheitliche Zugriff beseitigt die Notwendigkeit, Daten für verschiedene Analysetools zu kopieren oder zu transformieren, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden und gleichzeitig sichergestellt ist, dass alle mit denselben aktuellen Informationen arbeiten.

Implementierung von Berichtsservice-Funktionen

Mit SQL Server 2025 modernisiert Microsoft seine Berichtsplattform, indem Power BI Report Server standardberichterstattungslösung verwendet wird. Diese Änderung bringt mehrere Vorteile:

In der folgenden Tabelle werden die wichtigsten Berichterstellungsfunktionen in Power BI Report Server beschrieben:

Merkmal	Description	Dokumentation
Einheitliche Berichterstellung	Erstellen und Verwalten von paginierten und interaktiven Berichten auf einer Plattform	Paginierte Berichte
Datenmodellierung	Erstellen von wiederverwendbaren semantischen Modellen für konsistente Berichte	Leitfaden zur Datenmodellierung
Power BI-Integration	Verwenden von Power BI Features, einschließlich Visualisierungen und KI-Funktionen	Vorbereiten Ihrer Daten auf KI
Cloudmigration	Migrieren zu Clouddiensten bei gleichzeitiger Beibehaltung vorhandener Berichte	Migrationshandbuch

Hinweis

SQL Server 2025-Lizenzen enthalten Power BI Report Server ohne zusätzliche Kosten.

Von Bedeutung

SQL Server Reporting Services (SSRS) wechselt zu Power BI Report Server als Standardberichterstattungslösung in SQL Server 2025.

Für Organisationen, die derzeit SQL Server Reporting Services (SSRS) verwenden, bietet Microsoft weiterhin Unterstützung für SQL Server 2025 und alle In-Market-Versionen. Die Migration von SSRS zu Power BI Report Server ist so konzipiert, dass die meisten RDL-Berichtsressourcen vollständig mit der neuen Plattform kompatibel sind.

Optimieren der Leistung von Analysis Services

SQL Server Analysis Services (SSAS) bietet semantische Datenmodelle auf Unternehmensniveau für Business Intelligence- und Datenanalyseanwendungen. Es verarbeitet Daten aus mehreren Datenquellen in ein hochoptimiertes Datenmodell und ermöglicht eine schnelle Analyse großer Datasets und komplexer Berechnungen. Unabhängig davon, ob Sie Finanzdaten, Vertriebsmetriken oder operative KPIs analysieren, bietet SSAS die Tools zum Erstellen anspruchsvoller Datenmodelle, die sowohl herkömmliche Berichterstellungs- als auch erweiterte Analyseszenarien unterstützen.

SQL Server 2025 Analysis Services umfasst diese Leistungs- und Skalierbarkeitsverbesserungen:

• MDX-Abfrageleistung: Erhebliche Verbesserungen bei MDX-Abfragen (Multidimensional Expressions) für Modelle mit:

  • Berechnungsgruppen
  • Formatzeichenfolgen
  • Dynamische Formatzeichenfolgen für Kennzahlen
  • Berechnete Elemente mit Formatzeichenfolgen

• DirectQuery-Verbesserungen:

  • Verbesserte Abfrage-Parallelisierung für schnellere Reaktionszeiten
  • Implementierung der horizontalen Fusionsoptimierung
  • Reduzierte Anzahl von SQL-Abfragen, die von DAX generiert werden
  • Bessere Behandlung von Datenquellenverzögerungen und Netzwerklatenz

Diese Verbesserungen profitieren insbesondere bei Analysevorgängen in Excel und komplexen Abfrageszenarien.

Verbesserungen der Integration Services erkunden

SQL Server 2025 Integration Services (SSIS) umfasst wichtige Updates zur Verbesserung der Konnektivität und Sicherheit:

• Neue Unterstützung für ADO.NET Konnektivität mit Microsoft SqlClient Data Provider
• Erweiterte Microsoft Entra ID Authentifizierungsfunktionen
• Sicherere und flexiblere Verbindungsszenarien
• Bessere Integration in moderne Identitätslösungen