Identifizieren grundlegender KI-Technologiekonzepte

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KI ist mehr als eine Reihe von Algorithmen – es ist eine Toolbox mit Funktionen, die Den Menschen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, schneller.

Grundlagen der KI

KI ist eine Reihe von Funktionen, die Computer bei der Durchführung von Aufgaben unterstützen, die einst menschliches Urteilsvermögen erforderten – Verstehen von Sprache, Erkennen von Bildern, Erkennen von Mustern, Abgabe von Empfehlungen und mehr. Bei Führungskräften ist der Punkt nicht der Algorithmus; Hier liefern diese Funktionen echte Ergebnisse: schnellere Entscheidungen, bessere Kundenerfahrungen und niedrigere Kosten.

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Teilmenge der KI, die Inhalte – Text, Code, Bilder oder Videos – erstellt und neue Produktivitäts- und Kreativitätsszenarien ermöglicht. Der KI-Wert kommt auch aus anderen Funktionen:

  • Beschreibend: Suche, Klassifizierung, Zusammenfassung
  • Predictive: Prognose, Anomalieerkennung, Bewertung
  • Präskriptiv: Empfehlungen, Optimierung

Beispiel: Verwenden Sie generative KI, um Nachverfolgungsfragen nach einer Besprechung zu entwerfen, ein Folienbild aus einer Beschreibung zu erstellen oder eine komplexe Idee in einfacher Sprache zu erläutern.

Diagramm, das generative KI als Teilmenge von KI zeigt.

Hinweis

KI hat leistungsstarkes Potenzial – und wichtige Verantwortlichkeiten. Verantwortungsvolle KI bedeutet, KI zu entwerfen und zu verwenden, die verantwortlich, inklusiv, zuverlässig, sicher, fair, transparent, geschützt und die Privatsphäre respektiert. KI kann beispielsweise realistische Medien schaffen; ihr Einsatz, um Menschen zu täuschen oder die Privatsphäre zu verletzen, ist schädlich. Verantwortungsvolle KI-Praktiken helfen Ihnen dabei, Wert zu entsperren und gleichzeitig Kunden, Mitarbeiter und Ihre Marke zu schützen.

Warum ist das wichtig?

Wählen Sie die richtige Funktion für das Problem aus, beginnen Sie mit hochwertigen Anwendungsfällen, und koppeln Sie sie mit starken Daten und Governance. Verantwortungsvolle KI-Praktiken sorgen dafür, dass der Wert nicht zu einer Haftung wird.

  • Geschwindigkeit und Skalierung: KI kann große Datenmengen analysieren und Erkenntnisse in Minuten synthetisieren.
  • Produktivität: Generative KI hilft Personen, Entwürfe, Zusammenfassungen und Optionen schneller zu erstellen.
  • Innovation: Neue, hochwertige Anwendungsfälle wie intelligente Suche, Dokumentverständnis und agentische Workflows sind jetzt praktisch.
  • Risikomanagement: Governance und verantwortungsvolle KI behalten Wert auf der rechten Seite des Risikos.

Verbinden Sie als Nächstes diese Grundlagen mit der Bewertung der Bereitschaft und Priorisierung der richtigen Anwendungsfälle.