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Entscheidungsstrukturen sind Klassifizierungsmodelle, die...
In der Regel bei Testdatensätzen eine hervorragende Generalisierbarkeit aufweisen
Nur binäre Vorhersagen (true/false) ermöglichen
Die Trainingsdaten in der Regel überanpassen
Was bedeutet die Auswahl von Modellarchitekturen?
Auswahl der Parameterwerte eines Modells vor dem Training
Entscheiden, wie ein Modell strukturiert ist
Auswahl einer 32-Bit- oder 64-Bit-Kompilierungsoption
Die Auswahl von Hyperparametern kann dabei helfen, optimale Modelle zu erhalten und...
Bezieht sich auf die Auswahl von Werten, die die Funktionsweise des Lernprozesses verändern
Erfordert häufig Experimente, um die richtige Wahl zu treffen
Alle oben genannten Aussagen sind zutreffend.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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