Einführung
Semantische Modelle bilden die Grundlage für Analysen in Microsoft Fabric und Power BI. Wenn Organisationen wachsen, steigt die Anzahl der semantischen Modelle, Berichte und freigegebenen Ressourcen. Ohne einen definierten Lebenszyklusprozess vermehren sich Ad-hoc-Inhalte, der Versionsverlauf geht verloren, und Bereitstellungen sind fehleranfällig.
Angenommen, Sie arbeiten in einer Einzelhandelsanalyseorganisation, in der mehrere Teams Berichte aus freigegebenen Semantikmodellen erstellen. Heute veröffentlichen Analysten direkt in Produktionsumgebungen. Es gibt kein Versionssteuerelement. Wenn sich ein Measure also unerwartet ändert, kann niemand erkennen, was sich geändert hat oder wann. Niemand überprüft Modelle vor der Veröffentlichung, sodass Beziehungsfehler Endbenutzer erreichen. Neue Teammitglieder erstellen Verbindungseinstellungen von Grund auf neu, da keine wiederverwendbaren Vorlagen vorhanden sind. Das Team verbringt mehr Zeit mit der Behebung von Problemen als mit der Bereitstellung von Erkenntnissen.
Ein Content-Lifecycle-Verwaltungsprozess behebt diese Probleme, indem Arbeit in Phasen organisiert wird: Entwickeln sie → Validate → Deploy → Monitor. In diesem Modul durchlaufen Sie jede Phase. Sie erstellen wiederverwendbare Power BI Ressourcen, verfolgen Änderungen mit Versionssteuerung und Git-Integration, validieren semantische Modelle programmgesteuert mit dem XMLA-Endpunkt, stufen Inhalte über Bereitstellungspipelines hoch und richten geplante Aktualisierungen und Überwachung ein.
Am Ende dieses Moduls können Sie semantische Modelle über ihren vollständigen Entwicklungslebenszyklus verwalten, von der Erstellung wiederverwendbarer Grundlagen bis hin zur Bereitstellung von überprüften Inhalten und deren operative Verwaltung.