Verwenden von MLflow in Azure Databricks

  • Modul
  • 7 Einheiten
Fortgeschrittene Anfänger
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Azure Databricks

MLflow ist eine Open Source-Plattform zum Verwalten des Machine Learning-Lebenszyklus, der in Azure Databricks nativ unterstützt wird.

Lernziele

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie:

  • Verwenden Sie MLflow zum Protokollieren von Parametern, Metriken und anderen Details aus experimentausführungen.
  • Verwenden Sie MLflow, um trainierte Modelle zu verwalten und bereitzustellen.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit Azure Databricks und dem Trainingsprozess des Machine Learning-Modells vertraut sein.