Messen und Optimieren der Modellleistung mit ROC und AUC

  • Modul
  • 7 Einheiten
Anfänger
KI-Techniker
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Kursteilnehmer
Azure

Grenzwertoptimierungskurven stellen eine effektive Möglichkeit dar, trainierte Klassifikationsmodelle zu bewerten und zu optimieren. Hier werden die Vorteile dieser Kurven durch Lerninhalte und praktische Übungen vermittelt.

Lernziele

In diesem Modul werden Sie folgende Aktionen ausführen:

  • Erstellen von ROC-Kurven
  • Bewerten und Vergleichen von Modellen mithilfe von Kurven
  • Optimieren eines Modells mithilfe von in Form von ROC-Kurven dargestellten Merkmalen

Voraussetzungen

Erfahrung mit Machine Learning-Modellen

Erste Schritte mit Azure

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