Vorhersagen von Flugverspätungen mithilfe von Machine Learning-Modellen in Python
Anfänger
Entwickler
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Kursteilnehmer
Azure
Importieren Sie Daten zu Flugankünften in ein Jupyter-Notebook, und bereinigen Sie diese mit Pandas. Erstellen Sie anschließend ein Machine Learning-Modell mit Scikit-learn, und visualisieren Sie die Ausgabe mit Matplotlib.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Erstellen eines Azure-Notebooks und Importieren von Flugdaten
- Bereinigen und Vorbereiten der Daten mit Pandas
- Erstellen eines Machine Learning-Modells mit Scikit-learn
- Visualisieren der Ausgabe mit Matplotlib
Voraussetzungen
Grundlegendes zu Python
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