Trainieren eines Machine Learning-Modells für Predictive Maintenance unter Verwendung von ML.NET Model Builder
Trainieren eines Machine Learning-Modells in Visual Studio mit ML.NET unter Verwendung von Model Builder. Hierbei wird anhand von Sensordaten ermittelt, ob ein Fertigungsgerät defekt ist.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Was Model Builder ist und welche Probleme Sie damit lösen können
- Trainieren eines Machine Learning-Modells mithilfe von Model Builder
- Nutzen eines Machine Learning-Modells mithilfe von Model Builder
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene .NET-Kenntnisse.
- Visual Studio 2022 mit installierter Workload für die .NET-Desktopentwicklung. Das .NET 6.0 SDK wird automatisch installiert, wenn Sie diese Workload auswählen.
- Die ML.NET Model Builder-Erweiterung, diese ist in Visual Studio enthalten. Anweisungen zum Setup finden Sie unter Installieren von ML.NET Model Builder.