Einführung
In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in Geschäftsprozesse integriert wird, wird die Datensicherheit zu einer komplexen Aufgabe.
Stellen Sie sich dieses Szenario vor: Die Einführung generativer KI-Technologien führte zu Verbesserungen der Effizienz und Produktivität. Mit diesen Fortschritten wächst die Sorge darüber, wie vertrauliche Informationen geschützt werden können, die KI-Systeme verarbeiten und verarbeiten. Die Gewährleistung der Datensicherheit und die Behandlung von Datenschutzproblemen sind heute wichtiger denn je. Wie schützen Sie diese Daten effektiv? Welche Strategien können verwendet werden, um Risiken im Zusammenhang mit generativer KI zu mindern?
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie diese Herausforderungen mithilfe von Microsoft Purview meistern. Diese Lösungen helfen Ihrem organization, Daten zu steuern, zu schützen und zu verwalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Sie erfahren mehr über effektive Strategien zum Überwachen, Schützen und Verwalten Ihrer Daten in einer UMGEBUNG mit erweiterter KI.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls sollten Sie zu Folgendem in der Lage sein:
- Wenden Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen in Microsoft 365 Copilot zur Datensicherheit an.
- Schützen Sie Daten mithilfe von DLP-Strategien vor KI-Bedrohungen.
- Erkennen von KI-Nutzungsrisiken mit Insider-Risikomanagement
- Implementieren Sie adaptiven Schutz vor sich entwickelnden KI-Bedrohungen.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Vertraulichkeitsbezeichnungen in Microsoft Purview
- Grundlegende Kenntnisse zur Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) in Microsoft Purview
- Verständnis des Insider-Risikomanagements (IRM) in Microsoft Purview
- Vertrautheit mit adaptivem Schutz in Microsoft Purview