Einleitung
KI-Tools ändern die Interaktion von Personen mit Informationen. Durch das Generieren, Zusammenfassen und Analysieren von Inhalten im großen Maßstab verbessern sie die Produktivität, erhöhen aber auch das Risiko, vertrauliche Daten offenzulegen. Herkömmliche Sicherheitskontrollen berücksichtigen häufig nicht, wie KI-Tools auf diese Daten zugreifen und diese verarbeiten.
Um diese Risiken zu beheben, benötigen Organisationen Schutzmaßnahmen, die für KI-Interaktionen konsistent gelten. Microsoft Purview bietet mehrere Funktionen, die diese Anforderung unterstützen. Vertraulichkeitsbezeichnungen können den Zugriff auf Inhalte steuern, die in Microsoft 365 Copilot verwendet werden. Die Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) von Endpunkten kann das Einfügen und Hochladen in KI-Websites einschränken. Data Security Posture Management (DSPM) leitet die Bereitstellung von koordinierten Schutzmaßnahmen für KI-Empfehlungen über mehrere Microsoft Purview-Lösungen hinweg.
Lernziele
Am Ende dieses Moduls werden Sie Folgendes verstehen:
- Verwenden von Vertraulichkeitsbezeichnungen, um zu steuern, wie KI-Tools auf Inhalte zugreifen und diese behandeln
- Konfigurieren von Endpunkt-DLP zum Einschränken riskanter Aktionen in Browsern
- Anwenden von DSPM für KI-Empfehlungen zum Schutz vertraulicher Daten in Microsoft Purview-Lösungen