Abschwächen von KI-Risiken
Künstliche Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Möglichkeiten für Innovation und Effizienz, aber auch erhebliche Risiken, die sorgfältig bewältigt werden müssen.
Eines der Hauptanliegen ist, dass KI-Systeme manchmal Entscheidungen treffen können, die schwer zu interpretieren sind, was zu einem Mangel an Transparenz und Verantwortlichkeit führt. Darüber hinaus kann KI zu unbeabsichtigten und schädlichen Ergebnissen führen, z. B. voreingenommene Entscheidungsfindung oder Datenschutzverletzungen.
Um diese Risiken abzuschwächen, ist es wichtig, stabile Governanceframeworks zu implementieren, Transparenz in KI-Prozessen zu gewährleisten und menschliche Aufsicht zu integrieren. Auf diese Weise können Organisationen die Vorteile von KI nutzen und gleichzeitig potenzielle negative Auswirkungen minimieren.
Im nächsten Abschnitt befassen wir uns mit dem Konzept der verantwortungsvollen KI und der Anwendung der relevanten Prinzipien, um die mit KI-Tools wie GitHub Copilot verbundenen Risiken zu reduzieren.
Was ist verantwortungsvolle KI?
Verantwortungsvolle KI ist ein Ansatz zur Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung von KI-Systemen auf sichere, vertrauenswürdige und ethische Weise. KI-Systeme sind das Ergebnis vieler Entscheidungen von Personen, die sie entwickeln und bereitstellen. Vom Zweck des Systems bis hin zur Art und Weise, wie Menschen mit KI-Systemen interagieren, kann verantwortungsvolle KI dabei helfen, diese Entscheidungen proaktiv auf vorteilhaftere und gerechtere Ergebnisse auszurichten. Das bedeutet, dass wir den Menschen und seine Ziele in den Mittelpunkt der Entscheidungen über die Systemgestaltung stellen und dauerhafte Werte wie Fairness, Zuverlässigkeit und Transparenz respektieren.
In der nächsten Einheit behandeln wir die sechs Prinzipien der verantwortungsvollen KI von Microsoft und GitHub.