Modulbewertung

1.

Was ist das Hauptziel der verantwortungsvollen KI?

Die Gewinne durch KI-Systemen zu maximieren.

So schnell wie möglich KI-Systeme zu entwickeln.

Sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, vertrauenswürdig und ethisch sind.

Menschliche Entscheidungsfindung durch KI zu ersetzen.

2.

Welches Prinzip ist KEINES der sechs von Microsoft für verantwortungsvolle KI identifizierten Prinzipien?

Fairness.

Innovation.

Nichtausgrenzung.

Verantwortlichkeit.

3.

Worauf wird nach dem Prinzip der Fairness in der verantwortungsvollen KI Wert gelegt?

Maximieren der KI-Leistung um jeden Preis.

Sicherstellen, dass KI-Systeme in allen demografischen Gruppen gleichermaßen gut funktionieren.

Priorisieren der Rentabilität gegenüber ethischen Bedenken.

Erstellen von KI-Systemen, die leicht verständlich sind.

4.

Wie adressiert Microsoft potenzielle Voreingenommenheit in KI-Systemen?

Indem sie das Thema ignoriert und sich auf andere Bereiche konzentriert.

Durch die Bereitstellung von KI-Systemen mit mehr Daten.

Durch das Überprüfen von Trainingsdaten, Testen mit ausgewogenen Beispielen und Verwenden von kontroverser Reduzierung von Voreingenommenheit.

Durch die Möglichkeit, dass Benutzer Ausgaben von KI-Systemen direkt ändern können.

5.

Welche Rolle spielt Transparenz in den Prinzipien der verantwortungsvollen KI von Microsoft?

Sie soll KI-Operationen vor der Öffentlichkeit geheim halten.

Sie soll Vorgänge und Entscheidungen von KI-Systemen verständlich und klar machen.

Sie soll die Einschränkungen von KI-Systemen verbergen.

Sie soll Effizienz gegenüber ethischen Überlegungen priorisieren.

6.

Warum ist es für Entwickler wichtig, KI-generierten Code genau zu überprüfen?

Um die Entwicklungszeit zu reduzieren.

Um sicherzustellen, dass der Code mit projektspezifischen Konventionen und Anforderungen übereinstimmt.

Um den kreativen Aspekt der Codierung zu verbessern.

Um die Systemleistung automatisch zu verbessern.

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