Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure Databricks
Fortgeschrittene Anfänger
Technische Fachkraft für Daten
Azure Databricks
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine fortschrittliche Technik in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Funktionen von generativen Modellen durch die Integration externer Mechanismen für den Informationsabruf verbessert. Wenn Sie sowohl generative Modelle als auch Abrufsysteme verwenden, ruft RAG relevante Informationen aus externen Datenquellen dynamisch ab, um den Generierungsprozess zu erweitern. Dies führt zu genaueren und relevanteren kontextbezogenen Ausgaben.
Lernziele
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie:
- Richten Sie einen RAG-Workflow ein.
- Bereiten Sie Ihre Daten auf RAG vor.
- Abrufen relevanter Dokumente mit Vektorsuche.
- Verbessern Sie die Modellgenauigkeit, indem Sie Ihre Suchergebnisse neu ankurbeln.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit Azure Databricks vertraut sein. Schließen Sie Azure Databricks ab, bevor Sie dieses Modul starten.