Einführung
Eine häufige Herausforderung bei der Entwicklung von Machine Learning-Modellen ist die Vorbereitung auf Produktionsszenarien. Wenn Sie Code schreiben, um Daten zu verarbeiten und Modelle zu trainieren, soll der Code skalierbar, wiederholbar und für die Automatisierung bereit sein.
Obwohl Notebooks ideal für Experimente und Entwicklung sind, eignen sich Skripts besser für Produktionsworkloads. In Azure Machine Learning können Sie ein Skript als Befehlsauftrag ausführen. Wenn Sie einen Befehlsauftrag übermitteln, können Sie verschiedene Parameter konfigurieren, z. B. die Eingabedaten und die Compute-Umgebung. Azure Machine Learning hilft Ihnen auch, Ihre Arbeit beim Umgang mit Befehlsaufträgen nachzuverfolgen, um den Vergleich von Workloads zu vereinfachen.
Sie erfahren, wie Sie ein Skript als Befehlsauftrag mit dem Python Software Development Kit (SDK) v2 für Azure Machine Learning ausführen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Konvertieren Sie ein Notebook in ein Skript.
- Testen Sie Skripts in einem Terminal.
- Führen Sie ein Skript als Befehlsauftrag aus.
- Verwenden Sie Parameter in einem Befehlsauftrag.