Einführung
Ein wichtiger Bestandteil von Maschinellen Lernvorgängen oder MLOps ist die Modellreproduzierbarkeit. Damit ein Modell reproduzierbar wird, müssen Sie Ihre Trainingsschritte dokumentieren, damit Ihre Schritte von jeder Person wiederholt werden können.
Abgesehen davon kann Ihre Arbeit teilweise für andere Modelle wiederverwendbar sein, die trainiert werden müssen. Daher ist es wichtig, den Code, den Sie schreiben, zentral zu verwalten, um ein Modell zu trainieren. Mithilfe der Quellcodeverwaltung (oder Versionsverwaltung) zum Verwalten des Codes können Sie alle von Ihnen erstellten Code ganz einfach speichern, versionieren, freigeben und wiederverwenden.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Die Bedeutung der trunkbasierten Entwicklung
- Arbeiten mit Git in Azure Repos und GitHub
- Lokales Entwickeln mit Visual Studio Code