Einführung
Ein wichtiger Bestandteil von maschinellen Lernvorgängen oder MLOps ist die Reproduzierbarkeit des Modells. Damit ein Modell reproduzierbar wird, müssen Sie Ihre Trainingsschritte dokumentieren, damit Ihre Schritte von jeder Person wiederholt werden können.
Abgesehen davon kann Ihre Arbeit teilweise für andere Modelle wiederverwendbar sein, die trainiert werden müssen. Daher ist es wichtig, den Code, den Sie für das Modelltraining schreiben, zentral zu verwalten. Wenn Sie Ihren Code mithilfe der Quellcodeverwaltung (oder Versionskontrolle) verwalten, können Sie Ihren gesamten erstellten Code einfach speichern, versionieren, freigeben und wiederverwenden.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Die Bedeutung der trunkbasierten Entwicklung
- Arbeiten mit Git in Azure Repos und GitHub
- Lokales Entwickeln mit Visual Studio Code