Optimieren und Testen von Machine Learning-Modellen
Wenn wir uns mit maschinellem Lernen befassen, konzentrieren wir uns häufig auf den Trainingsprozess. Eine kurze Vorbereitung auf diesen Prozess kann nicht nur den Lernvorgang beschleunigen und verbessern, sondern darüber hinaus auch das Vertrauen in die Leistungsfähigkeit unserer Modelle stärken, wenn wir mit unbekannten Daten konfrontiert werden.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Definieren der Featureskalierung
- Erstellen von und Arbeiten mit Testdatasets
- Erläutern, wie Testmodelle das Training sowohl verbessern als auch beeinträchtigen können
Voraussetzungen
Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen