Optimieren und Testen von Machine Learning-Modellen
Anfänger
KI-Techniker
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Kursteilnehmer
Azure
Wenn wir uns mit maschinellem Lernen befassen, konzentrieren wir uns häufig auf den Trainingsprozess. Eine kurze Vorbereitung auf diesen Prozess kann nicht nur den Lernvorgang beschleunigen und verbessern, sondern darüber hinaus auch das Vertrauen in die Leistungsfähigkeit unserer Modelle stärken, wenn wir mit unbekannten Daten konfrontiert werden.
Lernziele
In diesem Modul werden Sie folgende Aktionen ausführen:
- Definieren sie die Featureskalierung.
- Erstellen und Arbeiten mit Test-Datasets.
- Formulieren Sie, wie Testmodelle sowohl das Training verbessern als auch schädigen können.
Voraussetzungen
Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen
Erste Schritte mit Azure
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