Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie gelernt, wie die Klassifizierung verwendet werden kann, um ein Machine-Learning-Modell zu erstellen, das Kategorien oder Klassen vorhersagt. Anschließend haben Sie das Scikit-Learn-Framework in Python verwendet, um ein klassifizierungsmodell zu trainieren und zu bewerten.
Scikit-Learn ist insbesondere zum Schreiben von Code für das Trainieren von Klassifizierungsmodellen ein beliebtes Framework. Sie können aber auch mit den grafischen Microsoft Azure Machine Learning-Tools Machine-Learning-Lösungen zur Klassifizierung erstellen. Weitere Informationen zum Entwickeln von Klassifizierungsmodellen ohne Code mit Azure Machine Learning finden Sie im Modul Erstellen eines Klassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning-Designer.
Aufgabe: Klassifizieren von Weinen
Sind Sie bereit, selbst ein Klassifizierungsmodell zu trainieren? Probieren Sie die Aufgabe im Notebook Wine Classification Challenge aus, um zu sehen, ob Sie Weine in die jeweiligen Rebsorten klassifizieren können!
Hinweis
Die Zeit für diese optionale Herausforderung ist nicht in der geschätzten Zeit für dieses Modul enthalten – Sie können so viel oder so wenig Zeit darauf verwenden, wie Sie möchten!