Trainieren und Auswerten von Clustermodellen

Fortgeschrittene Anfänger
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
Azure

Beim Clustering handelt es sich um eine Form des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um ähnliche Elemente in Clustern zu gruppieren.

Lernziele

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

  • Gründe für die Verwendung von Clustering
  • Trainieren und Bewerten eines Clusteringmodells mithilfe des scikit-learn-Frameworks

Voraussetzungen

  • Grundlegende mathematische Konzepte
  • Programmieren mit Python

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