Trainieren und Auswerten von Clustermodellen
Beim Clustering handelt es sich um eine Form des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um ähnliche Elemente in Clustern zu gruppieren.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Anwendungsfälle für das Clustering
- Trainieren und Auswerten eines Clustermodells mit dem Scikit-learn-Framework
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse zu mathematischen Konzepten
- Programmieren mit Python