Trainieren und Auswerten von Deep-Learning-Modellen

Modul
9 Einheiten

Fortgeschrittene

Wissenschaftliche Fachkraft für Daten

Azure

Deep Learning ist eine weiterentwickelte Form von maschinellem Lernen, die das Lernen in einem menschlichen Gehirn mit Netzen von verbundenen Neuronen emuliert.

Lernziele

In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

Grundprinzipien von Deep Learning
So trainieren Sie ein tiefes neurales Netzwerk (DNN) mit PyTorch oder Tensorflow
So trainieren Sie ein konvolutionales neurales Netzwerk (CNN) mithilfe von PyTorch oder Tensorflow
So trainieren Sie mit PyTorch oder Tensorflow ein konvolutionales neurales Netzwerk (CNN)

Voraussetzungen

Grundlegende mathematische Konzepte
Verständnis der klassischen Maschinellen Lerntechniken.
Programmieren mit Python

Erste Schritte mit Azure

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Einleitung min
Konzepte für Deep Neural Networks min
Übung – Trainieren eines tiefen neuralen Netzwerks min
Convolutional Neural Networks min
Übung – Trainieren eines konvolutionalen neuralen Netzwerks min
Lernen übertragen min
Übung – Verwenden des Transferunterrichts min
Modulbewertung min
Zusammenfassung min