Übung: Verwendung von Lerntransfer

  • 30 Minuten

Sowohl PyTorch als auch TensorFlow unterstützen eine Bibliothek mit bereits vorhandenen Modellen, die Sie als Grundlage für den Lerntransfer verwenden können.

In dieser Übung trainieren Sie in Ihrem bevorzugten Framework ein CNN-Modell mithilfe von Lerntransfer.

So führen Sie die Übung durch

  1. Öffnen Sie in Jupyter im Ordner ml-basics abhängig von Ihrem bevorzugten Framework entweder das Notebook Transfer Learning (PyTorch).ipynb oder Transfer Learning (Tensorflow).ipynb, und befolgen Sie die darin enthaltenen Anweisungen.

  2. Wenn Sie fertig sind, schließen Sie alle Notebooks, und halten Sie sie an.

Bereinigung

Wenn Sie für die Übungen eine Compute-Instanz in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich verwendet haben, führen Sie die folgenden Schritte zur Bereinigung aus.

  1. Schließen Sie alle Jupyter-Notebooks und die Jupyter-Startseite.

  2. Wählen Sie in Azure Machine Learning Studio auf der Seite Compute Ihre Compute-Instanz aus. Wählen Sie dann oben auf der Menüleiste Beenden aus.

Wenn Sie nicht planen, weitere Module zu absolvieren, für die dieser Azure Machine Learning-Arbeitsbereich benötigt wird, können Sie die dafür erstellte Ressourcengruppe aus Ihrem Azure-Abonnement löschen.