Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie gelernt, wie Sie mithilfe der Regression ein Modell basierend auf maschinellem Lernen erstellen, das numerische Werte vorhersagt. Anschließend haben Sie das scikit-learn-Framework in Python verwendet, um ein Regressionsmodell zu trainieren und auszuwerten.
Scikit-learn ist ein beliebtes Framework zum Schreiben von Code für das Trainieren von Regressionsmodellen. Sie können auch mit den grafischen Tools in Microsoft Azure Machine Learning Lösungen mit maschinellem Lernen für die Regression erstellen. Weitere Informationen zum Entwickeln von Regressionsmodellen ohne Code mit Azure Machine Learning finden Sie im Modul Erstellen eines Regressionsmodells mit Azure Machine Learning Designer.
Herausforderung: Vorhersagen von Immobilienpreisen
Sind Sie bereit, Ihr eigenes Regressionsmodell zu erstellen? Stellen Sie sich der Herausforderung, die Immobilienpreise im Notebook 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb vorherzusagen!
Hinweis
Die Dauer dieser optionalen Herausforderung wird nicht in der geschätzten Dauer für dieses Modul berücksichtigt. Das bedeutet, dass Sie sich beliebig viel Zeit dafür nehmen können.