Einführung
Nachdem Sie die Ereignisprotokolldaten aus den Quellsystemen identifiziert haben, besteht Ihr nächster Schritt darin, die erforderlichen Transformationen der Daten durchzuführen, um sie für Microsoft Power Automate Process Mining nutzbar zu machen. Nicht alle potenziellen Ereignisprotokolldaten erfordern eine Transformation. Das Ziel von Transformationen besteht darin, die Daten für die Verwendung durch das Prozess-Mining so einheitlich wie möglich zu machen. Dieser Prozess kann beispielsweise Transformationen zum Korrigieren von Datentypen, Aufteilen von Spalten und Erstellen anderer Änderungen umfassen, die die Nutzung der Daten im Rahmen der Prozessanalyse erleichtern.
Je nachdem, wie Sie Daten in Prozess-Mining erfassen, kann die Transformation beim Laden der Daten stattfinden, oder Sie schließen die Transformation vor dem Ladevorgang ab. Unabhängig davon, welchen Ansatz Sie wählen, gelten die meisten Transformationen in diesem Modul weiterhin. Der einzige Unterschied besteht in den Tools, die Sie zur Durchführung der Transformationen nutzen.
Wenn Sie die Transformationen außerhalb von Prozess-Mining durchführen, können Sie alle Ihnen vertrauten Tools verwenden. Wenn Sie die Transformationen während des Ladevorgangs durchführen, müssen Sie zur Datenerfassung die Option Dataflow verwenden, die Power Query für die Transformationen nutzt.
Im Rahmen des Datentransformations‑ und ‑ladevorgangs treffen Sie auch Entscheidungen zum Filtern und Erstellen berechneter Felder. Sie können diese Aufgaben während der Transformations‑ und Ladeprozesse oder später während der Prozessanalyse erledigen. In diesem Modul wird später untersucht, wann welche Option verwendet werden soll.
Oft ist das Transformieren und Laden von Daten keine einmalige Aktivität. Wenn Änderungen an den Transformationen erforderlich sind oder Sie aktuellere Daten benötigen, können durch die Aktualisierung des Prozesses neue Daten eingebracht werden.
Im Rest dieses Moduls untersuchen wir diese Themen genauer.