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Welche Definition beschreibt Apache Spark am besten?
Ein hochgradig skalierbares Managementsystem für relationale Datenbanken.
Ein virtueller Server mit einer Python-Runtime.
Eine verteilte Plattform für die parallele Datenverarbeitung mithilfe mehrerer Sprachen.
Sie müssen Spark verwenden, um die Daten in einer Parquet-Datei zu analysieren. Wie sollten Sie vorgehen?
Laden Sie die Parquet-Datei in einen Dataframe.
Importieren Sie die Daten in eine Tabelle in einem serverlosen SQL-Pool.
Konvertieren Sie die Daten in das CSV-Format.
Sie möchten Code in eine Notebookzelle schreiben, der eine SQL-Abfrage verwendet, um Daten aus einer Sicht im Spark-Katalog abzurufen. Welchen Magic-Befehl sollten Sie verwenden?
%%spark
%%pyspark
%%sql
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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