Erstellen und Verstehen von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen
Bei der Klassifizierung werden Elemente Kategorien zugewiesen. Sie können sich diesen Vorgang auch wie das automatisierte Treffen von Entscheidungen vorstellen. Sie erhalten hier eine Einführung in Klassifizierungsmodelle, die auf der logistischen Regression basieren. Diese Informationen können Ihnen als Einstieg in die Verwendung von komplexeren und interessanteren Klassifizierungsmethoden dienen.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Unterscheiden zwischen Klassifizierung und klassischer Regression
- Erstellen von Modellen, mit denen Klassifizierungsaufgaben durchgeführt werden können
- Bewerten und Verbessern von Klassifizierungsmodellen
Voraussetzungen
Vertrautheit mit Machine Learning-Modellen