Mit Eingabeaufforderungsaktionen arbeiten
Da KI immer mehr Teil unseres täglichen Lebens wird, bietet sie die Möglichkeit, intelligente Automatisierungslösungen zu entwickeln. Beispielsweise kann eine medizinische Organisation einen Agent einsetzen, um Patienteninformationen wie Alter, Geschlecht und Symptome zu erfassen. Diese Informationen können zusammengefasst und an einen Symptom-Checker weitergegeben werden, der mögliche Ursachen identifiziert.
Beim Erstellen von Agent-Flows können Sie mit der Aktion Eingabeaufforderung ausführenKI-generierte Antworten in Ihre Cloud-Flows Microsoft Copilot Studio in integrieren. Sie ermöglichen es Flows, eine Eingabeaufforderung an ein Large Language Model (LLM) zu senden und eine Antwort zu empfangen, die in nachfolgenden Schritten des Flows verwendet werden kann.
Eingabeaufforderungsaktionen können aus verschiedenen Gründen verwendet werden, z. B.:
Das Interpretieren unstrukturierter Daten wie das Zusammenfassen von E-Mails oder das Extrahieren von Schlüsselpunkten aus Dokumenten.
Generieren von Inhalten wie das Verfassen von E-Mails, das Erstellen von Berichten oder das Schreiben von Antworten.
Daten klassifizieren oder transformieren, z. B. Support-Tickets kategorisieren oder Textformate konvertieren.
Automatisierung von Entscheidungen auf Basis natürlicher Spracheingaben.
Ein weltweites Kontaktcenter, das wöchentlich Tausende von Anfragen bearbeitet, kann etwa die Aktion Eingabeaufforderung ausführen verwenden, um eingehende Supporttickets per E-Mail zu erfassen, das gemeldete Problem zusammenzufassen, eine Antwortvorlage zu erstellen sowie ein Supportticket anzulegen und an das zuständige Team weiterzuleiten.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele aus der Praxis, wie Unternehmen die Aktion Eine Eingabeaufforderung ausführen verwenden können.
Ein anderer könnte verwendet werden, um das Onboarding von Mitarbeitern zu unterstützen. Ein neuer Mitarbeiter könnte eingestellt werden, um bei Fragen zu Neueinstellungen zu helfen. Stellt ein neuer Mitarbeiter dem Agent eine Frage, kann die Sofortmaßnahme diese verstehen, eine präzise und hilfreiche Antwort erstellen und sie dem Agent sofort zurückliefern.
Das Ausführen von Eingabeaufforderungen in Agent-Flows kann dazu beitragen, die Aktionen, die Sie in einem Flow ausführen, zu optimieren. Erinnern Sie sich an das Rechnungsbeispiel aus dem Anfang dieses Moduls, in dem die Aktion Informationen aus einer Rechnung extrahieren eingesetzt wurde. Das gleiche Konzept könnte mit einer Eingabeaufforderungsaktion ausgeführt werden. Mit einer Eingabeaufforderungsaktion haben Sie eine größere Flexibilität, da Sie die gewünschten Daten angeben können.
Wenn Sie die Aktion Eingabeaufforderung ausführen verwenden, können Sie auf der Registerkarte „Parameter“ die Eingabeaufforderung angeben, die Sie ausführen möchten. Es gibt mehrere vorgefertigte Eingabeaufforderungen, aus denen Sie auswählen können:
Eingabeaufforderung zur KI-Bewertung: Ermitteln Sie, ob eine Testfall-Antwort den in der Eingabeaufforderung beschriebenen Anforderungen entspricht.
KI generiert Beispieldaten aus der Eingabeaufforderung: Erstellt Beispieltestfälle auf Grundlage des in der Eingabeaufforderung beschriebenen Texts.
KI-Antwort: Erstellt eine Antwort, die sich auf den Text in der Eingabeaufforderung bezieht.
KI-Klassifizierung: Klassifiziert den in der Eingabeaufforderung angegebenen Text in die entsprechenden vordefinierten Kategorien.
KI-Stimmungsanalyse: Identifiziert die Stimmung des Textes, der in der Eingabeaufforderung bereitgestellt wird.
KI-Zusammenfassung: Fasst den in der Eingabeaufforderung angegebenen Text zusammen.
KI-Extraktion: Extrahiert bestimmte Informationen aus dem in der Eingabeaufforderung angegebenen Text.
Jede Eingabeaufforderung hat unterschiedliche Parameter, die Sie definieren müssen. Darüber hinaus können Sie Ihre eigenen Eingabeaufforderungen basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen erstellen. Im Bild legen wir beispielsweise die Daten fest, die wir aus einem bestimmten Dokument extrahieren möchten.
Wie Sie in der Abbildung sehen können, können Sie das Large Language Model (LLM) festlegen, das Sie mit Ihrer Eingabeaufforderung verwenden möchten. Und Sie können mit Testen überprüfen, wie die extrahierten Informationen aussehen werden. Wenn Sie eine Eingabeaufforderung Testen, erhalten Sie eine Schätzung dazu, wie lange die Ausführung dauert und wie viele Credits verbraucht werden.
Die Informationen aus der Eingabeaufforderung können in späteren Schritten verwendet werden.