Einleitung

Abgeschlossen

Mit der Azure-Erweiterung für Azure-Datenbank für PostgreSQL können Sie benutzerdefinierte Azure Machine Learning-Dienstbereitstellungen aufrufen. Mit dieser Erweiterung können Sie ein benutzerdefiniertes Modell trainieren und seine Ausgaben in PostgreSQL verwenden.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning ist ein Clouddienst zum Beschleunigen und Verwalten des Ml-Projektlebenszyklus (Machine Learning). Machine Learning-Experten, Data Scientists und Ingenieure können es in ihren täglichen Workflows verwenden, um Modelle zu trainieren und bereitzustellen und Machine Learning Operations (MLOps) zu verwalten.

Sie können ein Modell in Machine Learning erstellen oder ein Modell verwenden, das auf einer Open-Source-Plattform wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn erstellt wurde. Tools für maschinelle Lernvorgänge helfen Ihnen, Modelle zu überwachen, neu zu trainieren und erneut bereitzustellen.

Szenario: Schätzung der Nachtpreise für Mietimmobilien

Angenommen, Sie sind leitender Entwickler für Margie es Travel. Ihr Unternehmen beginnt mit einem Plan, seinen kurzfristigen Mietimmobilien-Listing-Service zu erweitern. Eine Möglichkeit, wie Ihr Unternehmen den Service erweitern möchte, besteht darin, den Nachttarif zu schätzen, den ein Mietobjekt abrufen könnte. Insbesondere möchten Sie vorhandene Mietauflistungsdaten verwenden, um ein Modell zu trainieren, um den Preis vorherzusagen, den ein Mieter zahlen würde, um in einem bestimmten Objekt zu bleiben. Sie interessieren sich für die Verwendung von Azure Machine Learning, um dieses Modell zu hosten, und hosten Ihre Kundendaten in azure Database for PostgreSQL flexible Server.

Lernziele

In diesem Modul wird gezeigt, wie Sie den Azure Machine Learning-Dienst mit Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server verwenden. In diesem Modul werden Sie folgende Aktionen ausführen:

• Trainieren eines Modells mithilfe des automatisierten Maschinellen Lernens von Azure Machine Learning
• Bereitstellen eines trainierten Modells in Azure Machine Learning
• Installieren der azure_ai-Erweiterung auf einer vorhandenen Azure-Datenbank für flexible Serverinstanz für PostgreSQL
• Erstellen einer Funktion zum Generieren von Preisschätzungen für Mietauflistungen

Am Ende dieser Sitzung können Sie die azure_ai-Erweiterung verwenden, um ein benutzerdefiniertes Azure Machine Learning-Modell aus einer Azure-Datenbank für PostgreSQL flexiblen Server aufzurufen.