Erkunden von Azure Machine Learning
Azure Machine Learning ist eine cloudbasierte Plattform, die End-to-End Machine Learning-Workflows optimiert. Sie ist ausgerichtet für Data Scientists, Entwickler und Ingenieure, damit sie nahtlos Machine Learning-Modelle erstellen, trainieren, bereitstellen und verwalten können. In Azure Machine Learning werden Modelle mit beliebten Frameworks wie PyTorch und TensorFlow entwickelt. Nach der Schulung werden diese Modelle als Endpunkte bereitgestellt, als stabile URLs, bei denen Vorhersagen angefordert werden können. Ob Echtzeit-Rückschlüsse (von Onlineendpunkten verarbeitet) oder Batchverarbeitung (von Batchendpunkten verarbeitet), Azure Machine Learning bietet uns die Möglichkeit, präzise Vorhersagen zu treffen und intelligente Anwendungen in Produktionssystemen zu fördern.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Automatisiertes maschinelles Lernen (oder automatisches maschinelles Lernen) ist der Prozess der Automatisierung der zeitaufwendigen, iterativen Aufgaben der Machine Learning-Modellentwicklung. Es ermöglicht Data Scientists, Analysten und Entwicklern, Machine Learning-Modelle mit hoher Skalierung, Effizienz und Produktivität zu erstellen und gleichzeitig die Modellqualität aufrechtzuerhalten. Automatisiertes maschinelles Lernen in Azure Machine Learning basiert auf einem Durchbruch aus unserer Microsoft Research-Abteilung.
Für die bevorstehende Übung verwenden Sie automatisches maschinelles Lernen, um ein Regressionsmodell basierend auf historischen Unternehmensdaten zu trainieren.