Einführung

Abgeschlossen

Generative KI-Modelle sind leistungsfähig beim Verständnis und Generieren von Text, aber sie funktionieren innerhalb einer Wissensgrenze. Sie können nur zu Informationen in ihren Trainingsdaten Schlussfolgerungen ziehen. Durch die Integration von Tools in Ihre generativen KI-Interaktionen entsperren Sie Funktionen weit über das, was das Modell allein tun kann.

Hinweis

Die Verwendung von Tools in generativen KI-Modellaufforderungen sollte nicht mit Foundry Tools verwechselt werden; Dies sind Azure AI-APIs, die Sie in Ihren Anwendungen und Agents verwenden können.

Warum Tools wichtig sind

Tools schließen die Kluft zwischen KI-Vernunft und realen Aktionen. Sie ermöglichen Ihren generativen KI-Anwendungen Folgendes:

• Zugreifen auf Echtzeitinformationen: Abrufen aktueller Daten, Wetter, Aktienkurse oder API-Antworten, die nicht in den Schulungsdaten des Modells enthalten waren
• Ausführen von Aktionen: Ausführen von Aufgaben wie senden von E-Mails, Erstellen von Datenbankdatensätzen oder Auslösen von Workflows basierend auf KI-Entscheidungen
• Antworten auf Fakten basieren: Abrufen spezifischer, autoritativer Informationen, um Fehlinformationen zu verringern und die Genauigkeit zu verbessern
• Erweitern der Funktionalität: Verbinden Sie sich nahtlos mit Ihren vorhandenen Systemen, Datenbanken und Geschäftslogik.
• Erstellen intelligenter Workflows: Verketten mehrerer Vorgänge, sodass KI komplexe, mehrstufige Prozesse koordiniert

Ohne Tools funktioniert generative KI isoliert. Mit Tools wird es zu einem intelligenten Assistenten, der die Welt um sie herum beobachten, begründen und handeln kann.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Angabe von Tools in Aufforderungen, die eine Clientanwendung an ein Modell übermittelt. In dieser Art von Lösung wird die Toolkonfiguration von der Clientanwendung verwaltet – im Wesentlichen wird ein benutzerdefinierter generativer KI-basierter Assistent innerhalb der Anwendungslogik selbst erstellt. Das Erlernen der Verwendung von Tools bei Bedarf mit einem generativen KI-Modell ist ein nützlicher erster Schritt beim Erstellen agentischer KI-Lösungen , in denen das Modell, anweisungen und Tools in einem benannten Agent gekapselt und beibehalten werden.

Tipp

Weitere Informationen zur Verwendung des Microsoft Foundry Agents SDK zum Erstellen von Agents mit dauerhaften Konfigurationen in "Entwickeln von KI-Agents in Azure" finden Sie unter "Entwickeln von KI-Agents".