Einleitung
Betriebsteams verwalten immer komplexere Umgebungen, die Cloudinfrastruktur, lokale Server und Hybridkonfigurationen umfassen. Das Schreiben von zuverlässigen Automatisierungsskripts, Infrastrukturvorlagen und Konfigurationsänderungen erfordert eine sorgfältige Planung. Ein einzelner Fehler kann zu Ausfallzeiten oder Sicherheitslücken führen.
Angenommen, Sie sind Betriebsingenieur, der für die Verwaltung Azure Ressourcen und Windows Server Umgebungen in Ihrer Organisation verantwortlich ist. Ihr Team bearbeitet ständig Anforderungen zur Bereitstellung neuer Infrastruktur, zur Aktualisierung von Sicherheitskonfigurationen und zur Automatisierung sich wiederholender administrativer Aufgaben. Jede Änderung umfasst mehrere Dateien, Abhängigkeiten und Überprüfungsschritte. Sie möchten diese komplexen operativen Aufgaben in klare, strukturierte Pläne aufteilen, bevor Sie Code schreiben.
Plan-Agent von GitHub Copilot in Visual Studio Code hilft Ihnen genau dabei. Anstatt direkt in die Implementierung zu springen, beschreiben Sie ein übergeordnetes operatives Ziel. Sie können beispielsweise die Netzwerksicherheit für ein virtuelles Netzwerk härten oder Active Directory Benutzerbereitstellung automatisieren. Der Plan-Agent erstellt dann einen detaillierten, schrittweisen Implementierungsplan. Sie überprüfen und verfeinern den Plan, bevor Code generiert wird, wodurch das Risiko von Fehlern in Produktionsumgebungen reduziert wird.
In diesem Modul erfahren Sie, was GitHub Copilot Planmodus ist und wie er in einen agentic DevOps-Workflow passt. Sie erfahren, wie Sie den Plan-Agent verwenden, um Änderungen der Cloudinfrastruktur und Systemverwaltungsaufgaben in strukturierte Pläne aufzuschlüsseln. Außerdem finden Sie bewährte Methoden zum Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen und Iterieren von Plänen in Betriebskontexten.
Am Ende dieses Moduls können Sie GitHub Copilot Planmodus verwenden, um strukturierte Implementierungspläne für Cloudvorgänge und Systemverwaltungsaufgaben zu erstellen.