Einführung
Willkommen bei „Power Query benutzen, um Daten in Dataverse zu laden“. In diesem Modul zum Selbststudium erfahren Sie, wie Sie davon profitieren können, mit Power Query eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herzustellen und Daten so umzuwandeln, dass sie dann in eine Dataverse-Tabelle importiert werden können.
Power Query
Power Query bietet eine vollständige Lösung zum Transformieren und Vorbereiten von Daten mit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI). Sie können die GUI verwenden, um sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden und Daten in Dataverse zu laden.
Es sind zwei Versionen von Power Query verfügbar, eine für den Desktop und eine online. Im Zusammenhang mit Microsoft Power Platform ist die gültige Version Power Query Online und wird über die Datenflussoption erlebt.
Für die meisten Szenarien sind die ersten beiden Schritte erforderlich, wenn Sie die Verwendung von Power Query zum Importieren von Daten in Betracht ziehen:
Daten bekommen: Je nach Datenquelle erfordert dies möglicherweise die richtigen Anmeldeinformationen für die Verbindung.
Daten transformieren: Dies führt verschiedene Transformationen durch, wie z. B. Gruppieren und Zusammenführen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf Power Query Online von Microsoft Power Platform zuzugreifen:
Melden Sie sich beim Power Apps-Portal an.
Klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Mehr und dann im Popup-Menü auf Datenflüsse.
Der Bildschirm „Datenflüsse“ wird mit einer Liste von Datenflüssen (Meine Datenflüsse), die von Ihnen erstellt wurden, angezeigt. Sie können auf von anderen Benutzern erstellte Datenflüsse zugreifen in der gleichen Dataverse-Umgebung und dann geteilt mit Ihnen von der Registerkarte Alle Datenflüsse. Sie geben den Besitzernamen ein, um eine gefilterte Ansicht zu erstellen.
Um auf Power Query zuzugreifen für einen vorhandenen Datenfluss, können Sie Bearbeiten aus den Auslassungspunkten (Weitere Befehle) auswählen, die sich auf diesen Datenfluss beziehen.
Der Befehl Bearbeiten öffnet das Power Query-Editor-Popup-Fenster, in dem der Dataflow angezeigt wird.
Es stehen mehrere Möglichkeiten zum Laden und Transformieren von Daten mit Power Query zur Verfügung. Sie sollten die verschiedenen verfügbaren Optionen durch Experimente in einer Nicht-Produktionsumgebung erkunden.
Nächste Schritte
Sie haben jetzt die Grundlagen von Power Query gelernt. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie Power Query verwenden, um Daten aus einer statischen Datei in eine Dataverse-Tabelle zu importieren.