Einführung
In diesem Modul werden Sie darauf vorbereitet, wie Sie mit der Analyse eines Prozesses mithilfe der Prozess-Mining-Funktionen von Microsoft Power Automate beginnen. Sie können über das Power Automate-Portal durch Auswahl der Option Prozess-Mining in der linken Navigation beginnen. Auf der Zielseite können Sie einen neuen Prozess erstellen, indem Sie mit einem leeren Prozess beginnen und Beispieldaten oder eine Vorlage verwenden.
Prozess-Mining mit Beispieldaten auszuprobieren ist der schnellste Weg, die Prozess-Mining-Tools kennenzulernen. Zwei beispielhafte Datenvorlagen stehen Ihnen zur Auswahl: ein Finanzprozess und ein Lieferkettenprozess. Wenn Sie diese Option auswählen, fügt das System in beiden Fällen die Beispieldaten in Ihre Umgebung ein. Dann können Sie mit der Datenanalyse beginnen.
Mit einer Vorlage anfangen
Der schnellste Weg, um mit Ihren eigenen Daten zu beginnen, ist die Verwendung der Vorlagen. Unternehmen können die Vorlagen verwenden, um ihre Daten einfacher in das Prozess-Mining einzuführen und mit nur wenigen Auswahlmöglichkeiten Erkenntnisse zu gewinnen. Nehmen Sie sich eine Minute Zeit, um die verschiedenen Vorlagen zu überprüfen, die auf dem Power Automate-Portal verfügbar sind. Die Microsoft Power Platform-Vorlagen sorgen beispielsweise dafür, dass vor der Analyse Ihres Prozesses keine Daten mehr identifiziert und bearbeitet werden müssen. Vorlagen tragen nicht nur zur schnelleren Aufnahme von Ereignisprotokolldaten bei, sondern können auch Erkenntnisse enthalten, die Ihnen dabei helfen, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen und Leistungs‑ und Compliance-Probleme zu lösen.
Leer starten
Mit der Option Leer starten haben Sie die größte Flexibilität, da Sie Ihre Ereignisprotokolldaten mit Microsoft Power Platform-Dataflows oder Microsoft Azure Data Lake Storage erfassen können.
Wenn Sie die Option Dataflows verwendet, haben Sie den Vorteil, dass Sie eine direkte Verbindung zu einer Datenbank herstellen und den Prozessbericht mit den neuesten Daten aus der Datenquelle auf dem neuesten Stand halten können. Power Query unterstützt eine Vielzahl von Konnektoren, die der Prozess-Mining-Funktion die Möglichkeit bieten, Daten aus der entsprechenden Datenquelle zu verbinden und zu importieren.
Wenn Sie die Option „Azure Data Lake“ auswählen, können Sie Ereignisprotokolldaten direkt aus Azure Data Lake Storage Gen2 speichern und lesen. Durch die direkte Verbindung mit Ihrem Speicherkonto vereinfacht die Verwendung dieser Option die ETL-Verwaltung (Extrahieren, Transformieren, Laden). Verwenden Sie eine vollständige oder inkrementelle Aktualisierung, um einen Prozess, der aus Azure Data Lake aufgenommen wurde, planmäßig zu aktualisieren.
Prozess-Mining-Datenvoraussetzungen
Sie müssen Protokolldaten aus Ihrer Anwendung abrufen, damit Prozess-Mining einen Prozess analysieren kann. Damit Prozess-Mining das Ereignisprotokoll analysieren kann, sind folgende Felder erforderlich:
Vorgangs-ID (caseId bei Zuordnung) – Die Vorgangs-ID sollte eine Instanz Ihres Prozesses darstellen. Oft ist es das Objekt, an dem der Prozess vor sich geht. Es kann sich hierbei um eine Patienten-ID für einen stationären Eincheckvorgang, eine Auftrags-ID für einen Auftragsübermittlungsprozess oder eine Anfrage-ID für einen Genehmigungsprozess handeln. Diese ID muss für alle Aktivitäten im Protokoll vorhanden sein.
Aktivitätsname (activityName bei Zuordnung) – Aktivitäten sind die Schritte in Ihrem Prozess, und die Aktivitätsnamen beschreiben jeden Schritt. In einem typischen Genehmigungsprozess könnten die Aktivitätsnamen Anfrage übermitteln, Anfrage genehmigt, Anfrage abgelehnt und Anfrage überarbeiten lauten.
Startzeitstempel (startTimestamp) und Endzeitstempel (endTimestamp) – Zeitstempel geben den genauen Zeitpunkt eines Ereignisses oder einer Aktivität an. Ereignisprotokolle haben nur einen Zeitstempel. Dieses Feld gibt die Zeit an, zu der ein Ereignis oder eine Aktivität im System aufgetreten ist. Aktivitätsprotokolle haben zwei Zeitstempel: einen Startzeitstempel und einen Endzeitstempel. Diese Zeitstempel geben den Beginn und das Ende des Ereignisses bzw. der Aktivität an.
Zusätzlich zu diesen Kernfeldern empfehlen wir Ihnen, weitere Fall‑ und Ereignisfelder zu verwenden. In der Prozessanalyse stehen Ihnen diese zusätzlichen Felder später zur Verfügung. Zudem ist wichtig, dass alle Ereignisdatenpunkte eines Prozesses erfasst werden und nicht nur der Endstatus.