Erkennen von Lücken in Verkaufsregalen auf Edgegeräten mithilfe von Live Video Analytics mit eigenen Bildern und Videos
Verwenden Sie ein Live Video Analytics-Modul in IoT Edge, und stellen Sie eine Custom Vision-Lösung für maschinelles Lernen auf einem IoT Edge-Gerät bereit. Die Lösung identifiziert Lücken in Verkaufsregalen. Überprüfen Sie, ob die Lösung erfolgreich bereitgestellt wurde, und testen Sie Ihre Lösung über eine Webanwendung.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Verwenden von Live Video Analytics zum Erstellen einer Videoanalyselösung mithilfe von Custom Vision
- Bereitstellen mehrerer Module auf einem virtuellen IoT Edge-Computer mithilfe des Installationsprogramms
- Einrichten einer Anwendung, die das virtuelle Gerät für schnelle Rückschlüsse am Edge verwendet
- Bereitstellen einer Lösung, mit der Sie Bilder mit Fehlern über eine Webanwendung ansehen können
„Erstellt in Zusammenarbeit mit der University of Oxford – Ajit Jaokar, Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course (Künstliche Intelligenz: Kurs für Cloud- und Edge-Implementierung).“
Voraussetzungen
- Ein Azure-Abonnement
- Kenntnisse über die Verwendung von Azure Cloud Shell
- Grundkenntnisse über Azure IoT Edge
- Grundkenntnisse über Custom Vision
- Grundkenntnisse über Live Video Analytics