Arbeiten mit Umgebungen in GitHub Actions
Hier erfahren Sie, wie Sie ein Machine Learning-Modell trainieren, testen und bereitstellen, indem Sie Umgebungen als Teil Ihrer MLOps-Strategie (Machine Learning Operations) verwenden.
Lernziele
Dieses Modul umfasst Folgendes:
- Richten Sie Umgebungen in GitHub ein.
- Verwenden von Umgebungen in GitHub Actions
- Hinzufügen von Genehmigungsgates, um erforderliche Reviewer zuzuweisen, bevor Sie das Modell in die nächste Umgebung verschieben
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung mit Python oder R
- Erfahrung mit dem Entwickeln und Trainieren von Machine Learning-Modellen
- Vertrautheit mit grundlegenden Azure Machine Learning-Konzepten